Quando imagens que diferem significativamente em criação, exibição e conteúdo estão sendo comparadas e intervalscaling torna-se necessário, a interpretação dos resultados tornam-se mais complexos conforme o número de observadores é aumentado. Relação de dimensionamento fornece um meio para correlacionar múltiplas observações e várias fontes de dados. Observadores pede-se para atribuir um valor numérico a qualidade da imagem percebida (quer no total ou em relação a uma característica especificada como ruído, resolução, reprodução de cores, etc.). Também são solicitados a identificar valores numéricos para a melhor imagem possível e a imagem completamente inaceitável. Cada um é permitida para escolher uma escala numérica, com o qual o observador se sente mais confortável. a relação entre o valor para o teste de imagem e os dois extremos fornece um rácio útil.Análises de

que envolvem comparações entre os observadores, comparações com outros sistemas, a correlação dos resultados obtidos ao longo de períodos de tempo, etc., são feitas por normalizando a escala de cada observador (por exemplo, melhor possível = 100, completamente inaceitável = 0).