Wiskundige technieken voor het samenvatten van grote hoeveelheden van multidimensionale gegevens in groepen. De twee meest populaire technieken zijn:

• hiërarchische
• k-means.

Berekent het hiërarchische systeem zoveel clusters als er gegevens punten en hun relatieve nabijheid worden weergegeven door middel van een dendogram. Dit systeem heeft de voorkeur wanneer er paar gegevenspunten zijn, maar de gebruiker wenst te zien de dendogram aan koos een passend aantal clusters voor analyse. Belangrijkste componenten analyse (PCA) is een vorm van hiërarchische clusteranalyse.
De k-middelen systeem vereist de gebruiker om te kiezen van het nummer van de cluster te bepalen. De berekening verstrooit de centra van de clusters onder de gegevens en vervolgens verplaatst totdat ze zijn "zwaartekracht" aan de grotere fracties van gegevens gebonden en niet meer bewegen. De punten op deze manier bepaald vertegenwoordigen de centrale punten van de clusters. Deze techniek is zeer snel en geschikt voor zeer grote gegevenssets. Het meest meestal in electrofacies berekeningen wordt gebruikt.
Cluster analyse vaak gebruikt wordt om electrofacies van wireline gegevens waar elke kromme is ingesteld als een dimensie.