作業を行う、1950 年代にベドフォードによって 1954 年にクレッツマーによって行わ混合高値画像の圧縮にルーツを持って画像のサブバンド符号化します。シュライバーとバックリー探検一般 2 チャンネル低空間周波数チャネルが粗くサンプリングして細かく量子化と高空間周波数チャネルが細かくサンプリングして粗く量子化ではどこの静止画像の符号化します。もっと最近、カールソンと Vetterli にこのサブバンドを拡張しています。アデルソンらは、両方の圧縮および他の有用な画像処理を行うのためのピラミッドの分解と呼ばれる再帰的な細分化の使用方法を示しています。純粋なサブバンド符号化では、一連のスペクトル成分に分割する画像上の操作をフィルタ リングを実行します。通常、分析フェーズの結果はそれぞれを表す空間または時空周波数空間におけるいくつかの領域のサブ画像のセットです。たとえば、静止画像でオリジナルの縮小、またはぼやけてコピーはどちらかとして直接表示できます、入力画像の低周波数成分を表す小さなサブイメージかもしれない。これに引き続いてより大きいスケールで、オリジナルの元の鋭さを再現するためのエッジ情報を含んだ順次より高いスペクトル バンドが追加されます。同様に関連する DCT 符号化画像エネルギーの多くは低周波領域で集中しています。同等の画質を各バンドが必要な同じ信号対雑音比; は表されないこれはサブバンド符号化の圧縮のための基礎です。多くのプログラマーにいくつかのバンドは完全に、除去されるやその他のベクターで圧縮されている格子量子化器。続いて高周波帯はより粗く量子化された DCT の高周波係数の切り捨てに似ています。サブバンド分解 DCT ベースのハイブリッド コーダーとその代替の基本的な違いを最小限に抑える予測のループでイントラ符号化することができます。