つのシンボルが出現近づい団結の確率を持っているテキストを処理するとき、おそらくハフマン符号化技術のそれぞれの主な欠点は、彼らのパフォーマンスの低下です。このようなシンボルに関連付けられているエントロピーが極めて低いですが、各シンボルはまだ離散値としてエンコードする必要があります。算術符号化は、0と1の間の実数の区間としてメッセージを表現することによってこの制限が取り除かれました。最初に、テキストをコーディングするための値の範囲は、全区間（0、1）である。それを表すのに必要なビット数が増える一方、符号化が進むにつれて、この範囲は狭くなる。頻繁に発生する文字は、まれに発生する文字未満の範囲を減らすため、エンコードされたメッセージの長さに少ないビットを追加します。