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esempio di errore

A meno che il revisore esamina il 100% della popolazione, c'è qualche probabilità i risultati del campione saranno fuorviare l'auditor. Questo rischio è errore di campionamento. Il più grande campione, meno possibilità di errore di campionamento e maggiore sarà l'affidabilità dei risultati.

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