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erreur d'échantillonnage

À moins que le vérificateur examine 100 % de la population, il y a des chances les résultats de l'échantillon puisse tromper l'auditeur. Ce risque est l'erreur d'échantillonnage. Plus l'échantillon, le moins de risques d'erreur d'échantillonnage et plus la fiabilité des résultats.

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