Commune mesure de l'incertitude associée à une estimation numérique, égale à l'écart de l'erreur associée. Dans une analyse de régression, les erreurs-types sont souvent signalés avec (ou dessous) les estimations du coefficient. Comme une règle d'or brut, on peut être convaincu que le vrai coefficient est au sein de la 2 de l'estimation des erreurs de 95 %.